top of page
Writer's pictureetelalraronec

Anak Kecil Belajar ML



American Academy of Pediatrics (AAP) tidak menganjurkan konsumsi jus buah pada bayi (usia 0-12 bulan), karena tidak berkontribusi untuk pola diet yang sehat. Bayi dapat mengonsumsi buah dalam bentuk buah potong. Sedangkan untuk anak yang lebih besar, dapat diberikan jus buah maksimal 120 ml/hari atau sekitar setengah gelas air mineral kemasan.




Anak kecil belajar ML



Konsumsi jus buah berlebih dapat menyebabkan berat badan anak menjadi tidak naik, karena jus buah tidak mengandung protein dan sering kali mengurangi asupan makanan bergizi lainnya. Penting untuk diingat, yang diberikan adalah benar-benar jus buah, bukan minuman rasa buah.


Pemberian MPASI dengan metode BLW berarti bayi makan sendiri menggunakan tangannya, tanpa disuapi oleh orang dewasa. Metode ini tidak dianjurkan oleh IDAI, mengingat ada risiko tersedak. Selain itu, asupan protein serta zat besi mungkin tidak memadai, terutama pada bayi kurang dari 8 bulan, karena kemampuan motorik menelannya belum baik. Dianjurkan untuk berkonsultasi ke dokter anak jika ingin menggunakan metode ini.


Di tengah pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) saat ini. Belum banyak orang yang mengetahui bahwa kecerdasan buatan itu terdiri dari beberapa cabang, salah satunya adalah machine learning atau pembelajaran mesin. Teknologi machine learning (ML) ini merupakan salah satu cabang dari AI yang sangat menarik perhatian, kenapa? Karena machine learning merupakan mesin yang bisa belajar layaknya manusia.


Kembali pada kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan pada pengaplikasiannya secara garis besar terbagi tujuh cabang, yaitu machine learning, natural language processing, expert system, vision, speech, planning dan robotics. Percabangan dari kecerdasan buatan tersebut dimaksudkan untuk mempersempit ruang lingkup saat pengembangan atau belajar AI, karena pada dasarnya kecerdasan buatan memiliki ruang lingkup yang sangat luas.


Teknologi machine learning (ML) adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Pembelajaran mesin dikembangkan berdasarkan disiplin ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan data mining sehingga mesin dapat belajar dengan menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah.


Deep Blue merupakan machine learning yang dikembangkan agar bisa belajar dan bermain catur. Deep Blue juga telah diuji coba dengan bermain catur melawan juara catur profesional dan Deep Blue berhasil memenangkan pertandingan catur tersebut.


Sebenarnya masih banyak contoh dari penerapan machine learning yang sering kamu jumpai. Lalu pertanyaanya, bagaimana ML dapat belajar? ML bisa belajar dan menganalisa data berdasarkan data yang diberikan saat awal pengembangan dan data saat ML sudah digunakan. ML akan bekerja sesuai dengan teknik atau metode yang digunakan saat pengembangan. Apa saja tekniknya? Yuk kita simak bersama.


Teknik supervised learning merupakan teknik yang bisa kamu terapkan pada pembelajaran mesin yang bisa menerima informasi yang sudah ada pada data dengan memberikan label tertentu. Diharapkan teknik ini bisa memberikan target terhadap output yang dilakukan dengan membandingkan pengalaman belajar di masa lalu.


Cara kerja machine learning sebenarnya berbeda-beda sesuai dengan teknik atau metode pembelajaran seperti apa yang kamu gunakan pada ML. Namun pada dasarnya prinsip cara kerja pembelajaran mesin masih sama, meliputi pengumpulan data, eksplorasi data, pemilihan model atau teknik, memberikan pelatihan terhadap model yang dipilih dan mengevaluasi hasil dari ML. Untuk memahami cara kerja dari ML, mari kita ulas cara kerja dari beberapa penerapannya berikut ini.


AlphaGo merupakan machine learning yang dikembangkan oleh Google. Saat awal dikembangkan AlphaGO akan dilatih dengan memberikan 100 ribu data pertandingan Go untuk ia pelajari. Setelah AlphaGo mempunyai bekal dan pengetahuan cara dan strategi bermain game Go dari mempelajari 100 ribu data pertandingan Go tersebut. AlphaGo akan belajar kembali dengan bermain Go bersama dengan dirinya sendiri dan setiap kali ia kalah ia akan memperbaiki cara ia bermain dan proses bermain ini akan diulang sampai jutaan kali.


Perbaikan cara bermain AlphaGo dilakukan oleh dirinya sendiri berdasarkan pengalamannya saat ia bermain melawan dirinya sendiri atau melawan orang lain. AlphaGo juga bisa mensimulasikan beberapa pertandingan pada satu waktu secara bersamaan. Artinya dalam satu waktu ia bisa melakukan beberapa pertandingan Go sekaligus untuk dipelajari. Sehingga proses belajar dan pengalamannya bermain Go juga bisa lebih banyak dibanding manusia. Hal ini terbukti ketika AlphaGo bermain dengan juara dunia Go pada tahun 2016 dan ia bisa menjadi pemenangnya.


Dari penerapan machine learning pada AlphaGo, kita bisa memahami bahwa machine learning akan terus belajar selama ia digunakan. Sama halnya seperti fitur deteksi wajah di foto yang dimiliki Facebook ia akan belajar mengenal pola wajah kamu berdasarkan tanda yang kamu masukkan saat memposting sebuah foto. Dari orang yang kamu tandai pada foto tersebut ML akan menjadikan informasi tersebut sebagai media untuk belajar.


Jadi tidak heran apabila machine learning sering digunakan, maka tingkat akurasinya semakin baik dibanding di awal-awal. Hal ini dikarenakan machine learning telah banyak belajar seiring waktu dari pemakaian machine learning oleh pengguna. Seperti pada fitur deteksi wajah milik Facebook semakin banyak orang yang menggunakan fitur tersebut dan menandai orang-orang yang ada di foto maka tingkat akurasi orang yang dideteksi pun semakin baik.


Ingin tahu lebih lanjut mengenai machine learning serta bagian-bagian dan cara membuatnya? Kamu bisa kunjungi langsung akademi Dicoding Machine Learning Developer. Disana kamu akan belajar bagaimana konsep-konsep dari machine learning dan bagaimana cara menganalisa data sehingga kamu bisa membuat machine learning mu sendiri.


BabySafe Feeding Set adalah set peralatan makan bayi yang terbuat dari material yang bebas dari bahan-bahan kimia yang berbahaya untuk bayi serta terdaftar dalam Dinas Kesehatan sehingga terjamin aman untuk si kecil. Dengan desain kartun terkini dan warna yang meriah, BabySafe Feeding Set tidak hanya cocok untuk menemani kebutuhan makan bayi tapi juga dapat dipersembahkan sebagai hadiah yang bernilai dan bermanfaat untuk perayaan buah hati teman/kerabat.


Baby Spoon & Fork adalah set alat makan anak dengan karakter kartun hewan lucu. Pegangan sendok dapat dibengkokkan sehingga memudahkan untuk digenggam oleh anak. Sangat cocok untuk si kecil yang baru belajar makan sendiri.


Food Feeder Lil Squeeze adalah wadah silikon untuk membantu Bunda memberikan puree (makanan semi padat) dengan cara yang aman kepada si kecil. Dengan bahan silikon lembut, sehingga aman untuk mulut dan gusi bayi.


Silicone Bib adalah celemek makan anak yang terbuat dari bahan 100% silikon yang lembut dan aman untuk si kecil. Bahan silikonnya lentur, mudah dibersihkan, cukup disiram air atau dilap menggunakan tisu basah saja.


Weaning spoon adalah sendok makan anak yang cocok digunakan untuk si kecil yang baru mulai belajar makan. Sendok ini dibuat dengan ukuran yang disesuaikan dengan mulut bayi.Terbuat dari bahan BPA Free yang aman, serta memenuhi standar nasional dan internasional untuk keamanan peralatan makan anak.


Stainless Lunch Box Square merupakan wadah makan anak yang bagian dalamnya terbuat dari 304 stainless steel. Stainless steel adalah material yang tidak berpori, artinya kuman dan bakteri tidak dapat masuk dan tidak terserap ke permukaan, sehingga lebih higienis.


Skin juga jadi pembeda bagi orang kalau mereka bukan bocil. Sederhananya, anak kecil tidak mampu membeli skin yang mahal karena belum berpenghasilan. Walau ada saja anak kecil betulan yang difasilitasi orang tua.


Cerebrofort adalah produk suplemen yang dapat mengoptimalkan perkembangan dan kecerdasan otak anak. Dengan kandungan gizi yang lengkap, Cerebrofort juga mampu memaksimalkan pertumbuhan dan membantu metabolisme tubuh anak.


Sebagai salah satu produk suplemen anak unggulan, Cerebrofort selalu melakukan inovasi baru untuk anak-anak di Indonesia. Bagi Anda yang tertarik untuk memberikan nutrisi kepada anak agar tumbuh cerdas, berikut ini dia daftar produk Cerebrofort yang disukai anak.


Cerebrofort Marine Gummy mengandung minyak ikan, vitamin A, dan ekstrak aneka buah-buahan yang berkhasiat untuk kesehatan. Semua komposisi tersebut dapat bantu jaga kesehatan mata, saluran cerna, organ pernapasan, dan kulit anak.


Jati, Roko Patria (2014)Memanfaatkan Facebook Group untuk meningkatkan kecakapan membaca siswa pada lingkungan belajar blended learning (Penelitian Tindakan Kelas di SMP Negeri 8 Surakarta). Diploma thesis, Universitas Terbuka.


MUSLIMAH, SITI (2014)Hubungan Kedisiplinan Melaksanakan Salat Wajib Lima Waktu dengan Akhlak Mahmudah pada Pembantu Rumah Tangga di Dusun Dukuh Krajan Kelurahan Dukuh Kecamatan Sidomukti Kota Salatiga Tahun 2014. Other thesis, STAIN. 2ff7e9595c


1 view0 comments

Recent Posts

See All

Jogo de dinazavur

Dinazavur Oyunu: Eğlenceli ve Ücretsiz Bir Çevrimiçi Oyun Dinazavur oyunu, Google Chrome tarayıcısında yerleşik olarak bulunan ve...

Comments


bottom of page